سلسلة تعلم Power BI/ Power BI هي أداة تحليل بيانات من مايكروسوفت تتيح للمستخدمين تحويل البيانات الخام إلى لوحات معلومات تفاعلية وتقارير مرئية يسهل فهمها.
إن تعلم Power BI بات من المهارات اللازمة في مجالات تحليل البيانات، ذكاء الأعمال Business Intelligence، والتقارير الإدارية.
سلسلة الفيديو الموجودة في قائمة التشغيل التي زودتني بها تمثل مساراً تعليمياً متكاملاً لتعلم Power BI من الصفر وحتى المستويات المتقدمة.
نبذة عن المفاهيم الأساسية عن سلسلة تعلم Power B:
Power Query وتنقية البيانات:
Power Query هي الأداة المدمجة في Power BI لتحويل وتنقية البيانات قبل استخدامها.
يمكنك:
- إزالة القيم الفارغة أو الصفوف المكررة.
- تغيير نوع الحقول نص، رقم، تاريخ.
- دمج الجداول Merge أو الربط Append.
- Pivot وUnpivot تحويل الأعمدة إلى صفوف والعكس.
- إنشاء أعمدة محسوبة أثناء التحويل.
وهذا يضمن أن البيانات التي تدخل في نموذج Power BI خالية قدر الإمكان من الأخطاء وغير متكررة.
علاقة الجداول Relationships:
عند وجود جداول متعددة، يجب أن تربطها بعلاقات منطقية بمفاتيح مشتركة مثلاً: جدول المبيعات مرتبط بجدول المنتجات عبر حقل معرف المنتج.
يجب الانتباه إلى نوع العلاقة واحد إلى كثير، كثير إلى واحد واتجاه الفلتر أي من أي جدول إلى أي جدول ينتقل الفلتر لأنه يؤثر في النتيجة النهائية للمقاييس.
DAX (Data Analysis Expressions):
لغة DAX هي أساس كتابة المقاييس Measures والأعمدة المحسوبة Calculated Columns، بعض المفاهيم:
- سياق الصف Row context عندما تعالج صفًا واحدًا ضمن جدول.
- سياق الفلتر Filter context التأثير الناتج عن الفلاتر أو الشرائح.
- الة CALCULATE تستخدم لتعديل السياق داخل مقياس.
- دوال الوقت مثل: TOTALYTD,. SAMEPERIODLASTYEAR تستخدم للمقارنات الزمنية
التصورات التفاعلية Visualizations & Interactions:
استخدام التصورات المناسبة مثل: الأعمدة، الخطوط، الخرائط، البطاقات، والجداول، وايضا الربط بين التصورات بحيث اختيار عنصر في مخطط يؤثر على تصورات أخرى.
استخدام الفلاتر الشرائح Slicers والمرشحات، وتنسيق التصورات لجعلها جذابة وسهلة القراءة
النشر والمشاركة والتحديث:
عندما تنتهي من تصميم التقرير، يمكنك نشره إلى خدمة Power BI على الويب، ومن ثم:
- مشاركة التقرير مع المستخدمين داخل مؤسستك.
- تعيين أذونات الوصول قراءة، تحرير.
- ضبط التحديث الدوري للبيانات (مثلاً كل ساعة أو يوميًا.
- ربط التقرير بمصادر البيانات الحية أو قواعد البيانات السحابية.
الفوائد التي ستحصل عليها من إتمام سلسلة تعلم Power BI:
إتمام هذه السلسلة التعليمية المتخصصة في Power BI يمنحك مجموعة كبيرة من الفوائد العملية والعلمية،
التي تساعدك على تطوير مهاراتك وتحقيق إنجازات ملموسة في مجال تحليل البيانات وذكاء الأعمال، ومن أبرز هذه الفوائد:
فهم أساسيات وأدوات Power BI:
ستتعرف على جميع مكونات Power BI سطح المكتب والخدمة السحابية، والتطبيق على الهاتف المحمول.
وستفهم كيف يمكن استيراد البيانات من مصادر متنوعة مثل: Excel ،SQL Server، وملفات CSV، وستتمكن من تجهيز بيئتك للعمل بسهولة دون الحاجة لخبرة تقنية عميقة.
القدرة على تنظيف البيانات وتحويلها Data Cleaning & Transformation:
من خلال التعرف على Power Query ستصبح قادراً على معالجة البيانات غير المنظمة، وستتعلم كيفية إزالة التكرار، تعديل أنواع الحقول، معالجة القيم الفارغة، ودمج الجداول.
وهذه المهارة مهمة لأن جودة التقارير تعتمد أساساً على جودة البيانات.
بناء نماذج بيانات قوية Data Modeling:
ستفهم كيفية ربط الجداول وإنشاء علاقات صحيحة بين البيانات، وستتعلم الفرق بين الجداول البُعدية والجداول الوقائِية وكيفية استخدام المفاتيح الأساسية.
وهذا يتيح لك إنشاء نموذج بيانات متكامل يمكن الاعتماد عليه في التحليل المتقدم.
إتقان لغة DAX لكتابة المقاييس Measures:
ستتعلم كيفية إنشاء صيغ ومعادلات لتحليل البيانات بشكل ديناميكي، وستتعرف على الدوال المهمة مثل: SUM, AVERAGE, CALCULATE, SAMEPERIODLASTYEAR.
وستفهم الفرق بين سياق الصف وسياق الفلتر، مما يساعدك على إنشاء مقاييس دقيقة ومرنة.
إنشاء تقارير ولوحات تفاعلية احترافية:
ستصبح لديك القدرة على تصميم تصورات جذابة مثل: الرسوم البيانية، الخرائط، البطاقات، والجداول، وستتعلم كيف تجعل تقاريرك ديناميكية وتفاعلية عبر الفلاتر والشرائح.
وهذا يعزز من قيمة التقارير ويجعلها وسيلة قوية لدعم القرارات داخل المؤسسات.
مهارات مشاركة التقارير والتعاون Collaboration:
ستتعلم كيفية نشر تقاريرك على خدمة Power BI Service، وستعرف كيفية مشاركة تقاريرك مع فريق العمل أو الإدارة وتحديد صلاحيات الوصول.
وهذه الميزة تجعل تقاريرك أكثر فاعلية وتحقق فائدة عملية في بيئة الأعمال.
أقرأ ايضا /كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات في الورد والاكسل
التحديث التلقائي وربط البيانات الحية:
ستتمكن من إعداد التحديث التلقائي للبيانات بحيث تبقى تقاريرك دائماً حديثة، زستتعلم كيفية الربط بمصادر البيانات الحية مثل: قواعد البيانات أو الخدمات السحابية.
وهذا يضمن أن القرارات المبنية على تقاريرك تعتمد على أحدث البيانات المتاحة.
تعزيز فرصك المهنية والوظيفية:
تعلم Power BI أصبح مطلباً أساسياً في كثير من الوظائف المتعلقة بـالبيانات و ذكاء الأعمال، وإتقانك لهذه الأداة يجعلك أكثر تنافسية في سوق العمل، خصوصاً في المناصب مثل:
- محلل بيانات Data Analyst.
- محلل أعمال Business Analyst.
- مطور تقارير BI Developer.
كما يضيف لقيمة سيرتك الذاتية ويزيد فرص الحصول على ترقية أو وظيفة أفضل.
أقرأ ايضا /تحليل البيانات: رحلة من الفوضى إلى المعرفة
تحسين مهارات اتخاذ القرار المبني على البيانات:
باستخدام Power BI ستصبح قادراً على استخراج رؤى قيمة من البيانات، وستتمكن من تحليل الاتجاهات، مقارنة الفترات الزمنية، وقياس مؤشرات الأداء.
وهذا يعزز من قدرتك على دعم القرارات الاستراتيجية والتكتيكية داخل أي مؤسسة.
لذلك إتمام سلسلة تعلم Power BI لا يمنحك مجرد معرفة تقنية، بل يزوّدك بأداة قوية لتحويل البيانات إلى قصص بصرية تساعد على اتخاذ قرارات مدروسة.
إنها مهارة عملية تؤثر بشكل مباشر على إنتاجيتك وفرصك الوظيفية، وتفتح لك أبواباً جديدة في عالم تحليل البيانات وذكاء الأعمال.
