تعرف علي أقوى 3 أدوات AI لإنشاء داشبورد تفاعلي دون خبرة برمجية للاستخدام في مجال تحليل البيانات وإدارة المعلومات لدي الشركات والجامعات والقطاعات الحكومية لتحويل كميات كبيرة من البيانات إلى معلومات مرئية ومنظمة يمكن فهمها واتخاذ القرارات بناء عليها فهو واجهة رقمية لمتابعة الأداء حتي تتيح الانتقال من مجرد مشاهدة الأرقام إلى التفاعل معها واستخراج معلومات لفهم الواقع واتخاذ القرارات حيث في البداية، يتم تجميع البيانات من مصادر مختلفة ثم التخلص من التكرار والأخطاء حتي تستخدم الأساليب الإحصائية لاستخراج المؤشرات مثل معدلات النمو لكي تعرض النتائج باستخدام الرسوم البيانية وتأتي أهم خصائص الداشبورد التفاعلي أنها تسمح بـ اختيار فترة زمنية معينة أو تصنيف محدد.
لذلك يساهم الذكاء الاصطناعي في إنشاء الداشبورد أنه أصبح يختصر عدد من هذه الخطوات فبدل من بناء اللوحة بالكامل يدويا يستطيع المستخدم في بعض الأدوات وصف احتياجاته باللغة الطبيعية ثم تساعد الأداة في إنشاء الرسوم البيانية وتنظيم واجهة العرض لذا ليس بالضروري وجود خبرة برمجية لإنشاء داشبورد فهناك أدوات مثل No-Code وLow-Code تسمح بإنشاء لوحات معلومات دون كتابة أكواد فالذكاء الاصطناعي يساعد في بناء الرسوم والمؤشرات، لكنه لا يضمن وحده دقة البيانات أو صحة الاستنتاجات حتي تظل مراجعة البيانات والتحقق من النتائج مسؤولية المستخدم.
أقوى 3 أدوات ذكاء اصطناعي لـ إنشاء داشبورد تفاعلي :
1. أداة Bricks لتحويل ملفات Excel إلى داشبورد احترافي في دقائق فهي عبارة عن مساحة عمل لتحليل البيانات وتنظيمها وتحويلها إلى تقارير مرئية لتقليل العمل اليدوي وتتميز بأنها تبدأ من البيانات الموجودة بالفعل لدى المستخدم مثل جداول Excel وملفات CSV ثم تستخدم الذكاء الاصطناعي لفهم محتواها وذلك أفضل من أن يقضي محلل البيانات وقت طويل في تصميم كل رسم بياني على حدة فـ يستطيع رفع ملف البيانات وترك الأداة تنشئ تصور أولي متكامل يمكن تعديله بعد ذلك.
من أهم الوظائف التي تقدمها Bricks أنها تتمكن قراءة البيانات المنظمة واستخراج العناصر المهمة منها ثم تقديمها في صورة رسوم بيانية وجداول ومؤشرات كما يمكن عرض أهم الأرقام في بطاقات مستقلة مثل إجمالي المبيعات وعدد العملاء ونسبة تحقيق الأهداف وأيضا يساعد الذكاء الاصطناعي في تحديد طريقة العرض المناسبة للبيانات سواء كانت رسوم خطية أو أعمدة وتسمح أيضا بـ كتابة طلب باللغة الطبيعية لتغيير رسم بياني أو إضافة مؤشر وتتيح تحريك العناصر وتغيير أحجامها وألوانها وترتيبها باستخدام السحب والإفلات لذا يمكن تصدير اللوحة في الشكل النهائي بصيغ مثل PDF وPowerPoint.
يتم الاستخدام بداية من فتح الموقع والقيام ببدء مشروع جديد داخل مساحة العمل ثم اختيار Import ورفع ملف CSV بعد ذلك يتم استخدام خيار Create Dashboard الموجود في شريط الذكاء الاصطناعي ثم مرحله إضافة الرسوم والمؤشرات وتغيير الألوان والأحجام وترتيب العناصر لتطوير اللوحة وبعد مراجعة الأرقام والرسوم يمكن التصدير مشاركة اللوحة بالطريقة التي تتيحها الخطة.
الأداة الثانية :
2. أداة Polymer تختلف عن مجرد أداة لإنشاء الرسوم البيانية فهي تركز على جعل البيانات قابلة للاستكشاف والتحليل من واجهة مرئية مدعومة بالذكاء الاصطناعي لذلك المستخدم لا يحتاج إلى معرفة مسبقة بكيفية تصميم كل رسم بياني فسوف تستطيع المنصة اقتراح الأسئلة التحليلية والرسوم التي تساعد على فهم البيانات بشكل تلقائي وتقديم تفسيرات للرسوم البيانية ثم استخدام الفلاتر الذكية لاستكشاف أجزاء مختلفة وتتميز باستيراد البيانات من Excel وGoogle Sheets.
تتمثل طرق استخدامها في الوصول إلي الموقع الرسمي والإنتقال إلى مساحة العمل الخاصة بتحليل البيانات وبعد ذلك يتم ربط المصدر المراد تحليله مثل Google Sheets ثم اختيار قالب جاهز لتبدأ المنصة في اقتراح التصورات المناسبة ويفضل استخدم الفلاتر الذكية وفحص الرسوم البيانية ثم طلب تفسيرات للمؤشرات التي تحتاج إلى فهم وفي المرحله النهائية يتم تخصيص طريقة عرض النتائج ومشاركة اللوحة بصورة خاصة أو عامة حسب إعدادات الوصول المتاحة في منصات أخرى.
أقرأ أيضا : موقعChartGen AI: لإنشاء الرسوم البيانية باستخدام الذكاء الاصطناعي
من أهم الأدوات :
3. أداة Lovable فهي تختلف عن الأداتين السابقتين في نقطة جوهرية. لأنها جاءت لبناء تطبيقات ومواقع ويب باستخدام الأوامر النصية والذكاء الاصطناعي. وتسمح لجميع المستخدمين بـ وصف التطبيق الذي يريد إنشاءه. ثم تتولى بناء واجهته ومكوناته البرمجية. كما يتضمن المشروع لوحة تحكم تفاعلية مرتبطة بقاعدة بيانات. لذا فهي تستخدم لإنشاء داشبورد من الصفر وتحديد شكله ووظائفه والأقسام التي يحتوي عليها. بدل من الاكتفاء بتحويل جدول بيانات موجود إلى رسوم بيانية. وذلك المميزات تجعل الاداة مناسبة للمشروعات التي تحتاج إلى لوحة تحكم مخصصة مثل أنظمة إدارة الموظفين والعملاء والمبيعات.
فيتم استخدامها بداية من واجهة المحادثة مع الذكاء الاصطناعي. ثم القيام بتحديد نوع لوحة التحكم لإنشاء داشبورد تفاعلي. واختيار الفئة المستهدفة والبيانات التي ستعرضها. ويقوم الذكاء الاصطناعي بإنشاء صفحات المشروع ومكوناته المرئية. وبعد ذلك يتم ربطة بمصدر البيانات والتأكد أنها فعلية وليست أرقام تجريبية. ويجب اختبار الفلاتر والأزرار وتحديث البيانات وتسجيل الدخول لكي يتم طلب تعديل أي جزء يحتاج إلى تحسين وبعد التأكد من عمل الوظائف بصورة صحيحة ينشر التطبيق لـ المستفيدين.
