تعلم تحليل البيانات باستخدام Power BI من اليوتيوب
تعليم

تعلم تحليل البيانات باستخدام Power BI من اليوتيوب

تحليل البيانات باستخدام Power BI
تحليل البيانات باستخدام Power BI

تحليل البيانات باستخدام Power BI/ في عصر البيانات والمعلومات، أصبحت القدرة على تحليل البيانات واستخلاص الرؤى منها مهارة حاسمة في ميادين الأعمال، التسويق، الإدارة، والمالية.

 من أشهر الأدوات التي تستخدم لتحقيق ذلك هي Microsoft Power BI، المنصة التي تتيح للمستخدمين تحويل البيانات الخام إلى تقارير ولوحات معلومات تفاعليّة.

قناة Microsoft Power BI على YouTube هي المنصة الرسمية التي تنشر مقاطع تعليمية وتدريبية متخصصة في هذه الأداة الرائدة.

تحليل البيانات باستخدام Power BI

في هذا المقال، سنقدم نظرة شاملة على الكورس الذي تقدمه هذه القناة، نشرح مكوناته ومميزاته، ونقدم نصائح للاستفادة القصوى منه.

نبذة عن قناة Microsoft Power BI لتعلم تحليل البيانات باستخدام Power BI:

هي القناة الرسمية الخاصة بأداة Power BI التابعة لشركة مايكروسوفت. 

وتنشر القناة مقاطع فيديو تعليمية ودورات تدريبية، فيديوهات توضيحية demos، ندوات عبر الإنترنت webinars، وأخبار التحديثات والمزايا الجديدة للأداة. 

وتستهدف القناة جمهورًا عالميًا من محترفي البيانات والمبتدئين الراغبين في تعلّم تحليل البيانات والتصور البياني بطريقة منهجية.

لماذا تختار التعلم من هذه القناة: 

هذة بعض المزايا التي تجعل الكورس عبر هذه القناة خيارًا ممتازًا:

  • المصداقية والرسمية لأن المحتوى صادر رسميًا من Microsoft، فهو يعكس أحدث الممارسات والمزايا المدعومة في الأداة.
  • تحديث مستمر مع التحديثات الدورية التي تطرأ على Power BI، تكون القناة وسيلة جيدة لمعرفة الميزات الجديدة فور إطلاقها.
  • تنوع المحتوى لذلك تحوي القناة مزيجًا من الدروس للمبتدئين، والتطبيقات المتقدمة، وحالات الاستخدام الواقعية التي تساعدك على الربط بين النظرية والتطبيق.
  • مجانية الوصول غالبية المحتوى متاح مجانًا على YouTube، مما يتيح لأي شخص الوصول والتعلّم دون تكلفة.

نبذة عن محتوى الكورس: 

استيراد وتنظيف البيانات باستخدام Power Query وذلك قبل أن تبدأ في تحليل البيانات، تحتاج إلى جلبها من مصادر متنوعة Excel، SQL، خدمات ويب، ملفات CSV. 

تحليل البيانات باستخدام Power BI

 ثم تستخدم Power Query لتنظيفها: حذف الأعمدة غير المهمة، معالجة القيم المفقودة، تحويل الأنواع،

 توحيد الصيغ، تقسيم الأعمدة أو دمجها. هذه العملية أساسية لضمان أن تكون البيانات سليمة وجاهزة للتحليل.

النمذجة وبناء العلاقات وذلك بعد تجهيز البيانات، تحتاج إلى إنشاء نموذج بيانات فعال، 

وهذا يتطلب تحديد الجداول التي سترتبط ببعضها عبر مفاتيح Keys، وضبط اتجاهات الفلتر، والتأكد من أن العلاقات تسهم في استخراج النتائج الصحيحة.

 الصيغ والدوال باستخدام DAX حيث لغة DAX (Data Analysis Expressions) هي لغة الصيغ التي تتيح لك إنشاء مقاييس Measures، 

أعمدة محسوبة Calculated Columns، جداول محسوبة، وتحليلات معقدة بناءً على العلاقات بين الجداول. تعلم DAX يُعد أحد المفاتيح الأساسية لتحقيق تقارير قوية.

التصميم والتصور البياني

 

اختيار التصوير البياني المناسب، تنسيق الألوان، إضافة عوامل التصفية (Slicers)، تمكين التفاعل بين المكونات ضمن التقرير، وضبط التنسيق الجمالي هي مهارة تميز التقارير الجيدة.

وبعد إتمام التقرير، يمكنك نشره على Power BI Service، مشاركته مع فرقك، وضع جداول لتحديث البيانات تلقائيًا، وضبط أذونات المستخدمين لمن يستطيع الاطلاع أو التعديل.

كيف تخطّط للاستفادة القصوى من الكورس؟

التعلم عبر الإنترنت يحتاج إلى تنظيم وانضباط، خصوصًا عند دراسة كورس متخصص مثل: Power BI. 

ضع أهدافًا واضحة قبل البدء: 

  1. اسأل نفسك: لماذا تريد تعلم Power BI؟
  2. هل هدفك الحصول على وظيفة في تحليل البيانات؟
  3. أم تريد تطوير عملك من خلال تقارير ذكية؟
  4. أم أن الأمر لمجرد تطوير المهارات الشخصية؟

وايضا تدوين الأهداف سيجعلك أكثر تركيزًا ويمنعك من التشتت بين الموضوعات.

رتب وقتًا ثابتًا للتعلم: 

خصص ساعات محددة في الأسبوع، مثلاً: ساعة يوميًا أو ثلاث ساعات أسبوعيًا، والالتزام بجدول زمني ثابت أهم من عدد الساعات نفسها، لأنّ الاستمرارية تبني الفهم تدريجيًا.

وحاول أن تختار وقتًا تكون فيه بكامل تركيزك، مثل الصباح الباكر أو المساء الهادئ.

ابدأ بالمستوى التمهيدي ولا تتعجل: 

حتى لو كنت تمتلك خبرة بسيطة في Excel أو قواعد البيانات، لا تتجاوز الدروس الأولى، والمستوى التمهيدي يرسخ الأساسيات مثل: استيراد البيانات، تنظيفها، وفهم بيئة Power BI.

وايضا إتقان هذه الخطوات سيسهّل عليك استيعاب المواضيع المتقدمة لاحقًا.

طبق عمليًا أثناء المشاهدة:

لا تكتف بمشاهدة الفيديو، بل افتح برنامج Power BI وكرّر الخطوات بنفسك، وجرب تحميل بيانات مجانية من الإنترنت CSV، Excel، أو قواعد بيانات تجريبية. 

التعلم العملي يثبت المعلومات في ذهنك أكثر من مجرد المشاهدة النظرية.

أقرأ ايضا /اهم الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات من mti

قسم التعلم إلى وحدات صغيرة: 

لذلك لا تحاول إنهاء عدة ساعات في يوم واحد؛ فالأفضل أن تتعلّم درسًا أو اثنين وتطبّق ما فيهما، ثم تأخذ استراحة.

وايضا تقسيم الكورس إلى وحدات صغيرة يجعلك أكثر قدرة على الاستيعاب ويمنع الإرهاق الذهني.

دون الملاحظات والأخطاء: 

أثناء التطبيق ستواجه أخطاء أو صعوبات، واحتفظ بدفتر أو ملف إلكتروني لتدوين لمعادلات التي استخدمتها، والأخطاء التي ظهرت.

وايضا الحلول التي جربتها، وهذه الملاحظات ستصبح مرجعًا شخصيًا ثمينًا عند العودة لاحقًا.

أنجز مشاريع صغيرة بعد كل وحدة: 

بعد تعلم جزء معيّن، اختر بيانات واقعية وطبق عليها، مثلاً:

  1. بيانات مبيعات متجر.
  2. ملف Excel شخصي للمصروفات.
  3. جدول بيانات موظفين.
  4. بناء تقارير عملية سيمنحك ثقة أكبر وسيظهر لك كيف تُستخدم الأدوات في الحياة الواقعية.

أقرأ ايضا /أداة Julius AI لتحليل البيانات على هاتفك

شارك في مجتمع المتعلمين: 

تحليل البيانات باستخدام Power BI

انضم إلى مجموعات متخصصة في Power BI على LinkedIn أو Facebook، واسأل عن المشاكل التي تواجهك وشارك خبراتك مع الآخرين.

وايضا التفاعل مع المجتمع يسرّع من عملية التعلّم ويوفر حلولًا عملية لمشكلاتك.

للاستفادة القصوى من كورس Microsoft Power BI، لا بد من الجمع بين التعلم النظري عبر الفيديوهات والتطبيق العملي عبر المشاريع الواقعية،

مع الحرص على الاستمرارية ومتابعة التحديثات، إضافة إلى تدوين الملاحظات والتفاعل مع مجتمع المستخدمين.

رابط الكورس من هنا